Хромова Ольга Михайловна

Хромова Ольга Михайловна в 2011 году с отличием окончила факультет № 8 «Прикладная математика и физика» Московского авиационного института, в 2014 году защитила кандидатскую диссертацию по теме «Оптимизация стохастических линейных относительно стратегий систем по квантильному критерию», в том же году ей была присуждена ученая степень кандидата физико-математических наук. С 2015 года Ольга Михайловна работает в должности доцента кафедры Теории вероятностей.

За время работы в Московском авиационном институте доцент О.М. Хромова вела лекционные, практические и лабораторные занятия по различным курсам (в том числе специальным).

В настоящее время доцент О.М. Хромова ведет лекционный курс Теория вероятностей и математическая статистика, Математический анализ, практические курсы по Линейной алгебре, Математической экономике. Для магистров кафедры Ольга Михайловна читает спец.курс по Актуарной математике и по Теории стохастического программирования с вероятностными критериями.

О.М. Хромова осуществляет научное руководство дипломниками кафедры Теории вероятностей, а также является ответственной по циклу дисциплин, читаемых кафедрой 804 на факультете «Прикладной математики и физики».

Основные научные интересы: стохастическое программирование, квантильная оптимизация, математическое моделирование, многоэтапные задачи управления.

Основные научные результаты

1. Для случая дискретного распределения специального вида, полученного путем дискретизации непрерывного распределения, доказана эквивалентность многоэтапной линейной относительно стратегии задачи стохастического программирования с квантильным критерием и двухэтапной задачи квантильной оптимизации.
2. Для случая дискретного распределения специального вида, полученного путем дискретизации непрерывного распределения, разработан алгоритм поиска решения многоэтапной линейной по стратегии задачи стохастического программирования с квантильным критерием, основанный на переходе к эквивалентной задаче смешанного целочисленного линейного программирования.
3. Разработан алгоритм поиска гарантирующего решения двухэтапной задачи квантильной оптимизации с билинейной функцией потерь и нормальным распределением, основанный на последовательном решении задач выпуклого программирования и методе Монте-Карло.
4. Многошаговая задача управления линейной стохастической системой специального вида с гауссовскими помехами и квантильным критерием сведена к детерминированной задаче, для решения которой предложен алгоритм, основанный на методе динамического программирования и методе ветвей и границ.

Гранты, конференции

• Участник 3-й и 4-й Традиционной молодёжной Школы «Управление, информация и оптимизация» (Россия, Ярополец, 2011 г.; Россия, Звенигород, 2012 г.) (доклад отмечен дипломом «Лучший доклад по мнению участников»)
• 16-я международная конференция «Системный анализ, управление и навигация» (Украина, Евпатория, 2011 г.)
• Научно-техническая конференция молодых ученых и специалистов «Молодежь и будущее авиации и космонавтики» (Россия, Москва, 2009 г.)
• XLIX международная научная студенческая конференция «Студент и научно-технический прогресс» (Россия, Новосибирск, 2011 г.)
• Научно-практическая конференция студентов и молодых ученых МАИ «Инновации в авиации и космонавтике — 2011» (Россия, Москва, 2011 г.)
• 12-ая Международная конференция «Авиация и космонавтика-2013» (Россия, Москва, 2013 г.)
• Соисполнитель грантов РФФИ (11-07-90407-Укр-ф-а, 11-07-00315-а, 12-07-00191-а)
• Участник программы государственного финансирования ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» (мероприятие 1.2.2, госконтракт № 14.740.11.1128).
• Соисполнитель гранта РНФ (проект №16-11-00062)