Кан Юрий Сергеевич

page.title

Кан Юрий Сергеевич

Учёное звание профессор
Учёная степень доктор физико-математических наук
Должность Профессор
Квалификация теория вероятностей

Преподаваемые дисциплины и спецкурсы

  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Статистическая динамика и управление движением ЛА
  • Стохастические модели финансовой математики

Гранты, конференции

Руководитель грантов Российского фонда фундаментальных исследований:

  1. Разработка алгоритмического обеспечения для решения задач управления летательными аппаратами в условиях неопределенности с учетом рисков (2018-20 гг.)
  2. Разработка вероятностно-гарантирующих алгоритмов управления техническими объектами (2015-17 гг.)
  3. Развитие методов сравнительного анализа и оптимального выбора технических проектов, направленных на экономию энергоресурсов в интересах РЖД (2013-14 гг.)

Информация для студентов дипломников (темы потенциальных дипломных работ)

  • Оценка вероятности перехвата движущейся цели.

Аннотация: Исследование включает разработку программного комплекса моделирования процесса самонаведения гипотетического объекта на гипотетическую цель в однородном гравитационном поле. Положение объекта случайно. Движение цели задано. Алгоритм самонаведения выбирается из числа описанных в открытой литературе. Условная вероятность перехвата задается функцией терминального промаха. Необходимо разработать алгоритм, основанный на методе Монте-Карло оценки полной вероятности перехвата, а также графический интерфейс подготовки экспертных данных для моделирования начального положения объекта.

  • Разработка алгоритма решения плоской задачи квантильной оптимизации с билинейной функцией потерь.

Аннотация: Исследование включает программную реализацию алгоритма построения полиэдральной аппроксимации ядра распределения двумерного случайного вектора с использованием метода статистического моделирования, а также реализацию алгоритма решения оптимизационной задачи с квантильным критерием, основанного на использовании этой аппроксимации, с практической проверкой достаточных условий оптимальности. Особый акцент делается на разработку графического интерфейса представления указанной модели ядра для научных целей.

Информация для студентов практикантов (темы потенциальных заданий на практику с аннотацией)

Конкретизация задания на практику осуществляется по результатам собеседования с руководителем с учетом имеющегося задела на начало практики.

Публикации, документы и материалы

# Наименование Тип год
1 Кускова Е.А. Прогнозирование Российского индекса RTSI с использование стохастических моделей Презентация дипломной работы 2019
2 Кускова Е.А. Мониторинг уровня надежности на Российском фондовом рынке Презентация дипломной работы 2017
3 Васильевая С.Н. Метод решения задачи квантильной оптимизации с билинейной функцией потерь Презентация дипломной работы 2015
4 Подгорная. Моделирование схемы дорог линейно-кусочным методом, программное представление данных, генерация случайного положения точки на карте. Журнал научно-исследовательской практики 2015
5 Бабичева. Моделирование схемы дорог линейно-кусочным методом, программное представление данных, генерация случайного положения точки на карте. Журнал научно-исследовательской практики 2016
6 О линеаризации модели возмущенного движения в задаче вероятностного анализа рассеивания баллистических траекторий Статья 2018
7 Программный комплекс вероятностного анализа систем с кусочно-линейной структурой Статья 2014
8 Математическое и программное обеспечение анализа рассеивания точек падения фрагментов летательных аппаратов Статья 2012
9 О сходимости одного стохастического квазиградиентного алгоритма квантильной оптимизации Статья -
10 Квазиградиентый алгоритм минимизации функции квантили Статья -
11 Гарантирующее доверительное оценивание параметров ряда распределений Статья 2008