Учёная степень | кандидат физико-математических наук |
---|---|
Должность | доцент |
Квалификация | теория вероятностей |
Аннотация: выбор финансового инструмента, разработка базовой математической модели для предсказания поведения цен (ARIMA, GARCH и др). Выбор алгоритма машинного обучения для предсказания и анализа финансовых инструментов. Сравнение базовых алгоритмов и разработанных на основе машинного обучения.
Аннотация: выбор математической модели для построения алгоритмов оценки параметров движения объектов. Реализация этих алгоритмов. Анализ их эффективности на основе имитационного моделирования.
Аннотация: выбор математической модели для построения алгоритмов оценки положения объекта в пространстве по данным, полученным от сенсоров антенной решетки, моделирование помехово-сигнальной обстановки на основе выбранной модели, реализация алгоритмов оценки координат и параметров движения объекта в пространстве.
Аннотация: выбор математической модели для вычисления эффективности гидроакустических систем наблюдения. Имитационное моделирование. Оценка качества методики расчета эффективности на основе проведенного моделирования.
Аннотация: Изучение гидроакустических сигналов, полученных в ходе проведенных измерений в океане. Основной целью работы является изучение возможности улучшения современных методов подавления помехи в сигналах.
# | Наименование | Тип | год |
---|---|---|---|
1 | Захаров В.О. Использование методов машинного обучения для хранения гидроакустической информации | Презентация дипломной работы | 2019 |
2 | Долгий Д. Н. Имитационное моделирование поведения цены различных финансовых инструментов с помощью стохастических процессов. | Презентация дипломной работы | 2012 |
3 | Медведева М.С. Разработка алгоритмов пространственной обработки сигналов | Презентация магистерской диссертации | 2018 |
4 | Минимаксная оценка случайного вектора при наличии произвольно коррелированных помех | Статья | 2008 |